投标前端工作流复盘-v1-20260505

这是2026年4月2日至4月16日的实战记录。17天，跑了武大一个项目，没中标。但工作流跑通了。
从头到尾，全部用AI。
本文不吹牛，只复盘。

一、总控台的诞生
我和DeepSeek的真实共创
2026年4月之前，我已经玩了一两年AI，但一直停留在”瞎玩”阶段。直到有一天，我意识到：不能只是玩，要用AI解决工作中的实际问题。
我的工作是找客户、分析标书、报价、写邮件……每件事不难，但堆在一起就很烦。
我开始和DeepSeek对话。一开始没有任何提示词，就是把自己真实的情况告诉它：我是谁、我做什么、我遇到什么困难。
DeepSeek没有直接给我答案，而是通过一次次提问，帮我理清思路。我们像两个伙伴，搭出了总控台、情报系统、标书预处理、报价核价、现场采集……整个前端工作流。
这个过程不是”用提示词”，而是”深度沟通”。DeepSeek懂我，是因为我先真诚地展示了全部。
可复制的提示词
直接把这个发给DeepSeek，它会帮你搭建专属总控台：
【总控台搭建指引】
请按顺序回答以下问题：
我是谁？（姓名、岗位、公司、行业、从业年限）
我现在的工作状态是怎样的？（哪些事情最耗时间？哪些事情最烦？）
我想用AI做什么？（想解决什么问题？）
我希望你给我什么样的帮助？
请根据以上问题，用自然语言回答。我会在理解你的情况后，为你设计一套专属的工作流。

二、情报系统（获客）
核心需求
我需要解决”客户从哪里来”的问题。两个分台：
行业资讯分台：每天了解动态，发”1″返回5条资讯，不需要保存。
潜在客户分台：每天发”1″，返回10条客户，包含：客户名称、预算、项目阶段、联系人、电话、来源链接。
我的筛选原则：政府、医院、学校、国企、交通；坚决不要地产（回款难）。
日常工作流
每天早上发”1″ → DeepSeek输出10条客户
人工筛选，剔除不合适的
有效客户复制给飞书机器人”玉小虾”，几秒钟录入飞书多维表格
整个过程不到10分钟。

三、标书分析（核标书核报价专家）
通过和DeepSeek多轮沟通，我们确定了分析招标文件的基础框架——9大板块：
基础信息（预算、工期、交付要求）
资格要求（硬性门槛、业绩要求）
评分标准（价格分、技术分、商务分）
样品要求（类型、规格、提交时间）
报价与付款（最高限价、付款方式）
疑问/不合理条款（模糊、矛盾条款）
投标准入判断（建议投/不建议投）
投标前重点准备清单
其他关键信息
最终整合成一个专家——核标书核报价专家，既输出9大板块，又给出”投不投”的建议，还能协助报价。

四、标书助理（QClaw）——真正能干活的AI
为什么它是核心？
前面所有流程（总控台、情报系统、核标书核报价专家），都只能”给意见”。但标书助理是真正能执行任务的——能读文件、能算价格、能生成Excel、能审标书、能学习。
这是第一次真正感受到”AI帮我干活”。
第一次报价的惊喜
初始报价：共19项，第1-6项准确，第7-19项出错。
我没有批评，只是把正确价格告诉它。它立刻学习，后面同类项目自动用正确逻辑核算。
意外惊喜：它主动问”需要帮你导出Excel吗？”
第一版：数字不联动
我问：”可以联动吗？”
第二版：不仅联动，还自动生成报价明细表
我说：”明细和总价对不上。”
第三版：明细与总价完全联动，改明细，总价自动变
从第1版到第13版，它从一个小白，变成了能独立报价、会主动优化、会自我复盘的助理。
读文件的规范（必须记住）
让标书助理读招标文件，必须告诉它重点关注以下7个方面：
预算金额 — 多少钱？是否合理？
工期要求 — 什么时候完工？是否紧张？
样品要求 — 有没有样品？什么时候交？工艺复杂吗？
评分标准 — 重点！哪些项我们有、哪些项需要准备？
甲方格式 — 字体、页边距、盖章位置等
装订与封装 — 正副本数量、密封要求
样品包装 — 能不能出现公司标识？
标书助理的核心能力
读本地文件（PDF/Word/Excel）
按规范提取关键信息
识别清单，逐条报价
生成联动Excel（明细+总价）
学习用户习惯
审标书（错别字、格式、废标风险）
生成技术方案（需人工复核）
自我复盘
它不是完美的，但它能干活、能学习、能成长。

五、其他工具协作
发邮件
单独建了一个QClaw窗口专门发邮件。我告诉它我的邮件格式，它学会了。
有一次，早上9点该发邮件，但我忘记开电脑。等我上线后，它自己检查了，重新发送——第一封只有标题，撤回；第二封内容对但格式不对，撤回；第三封终于对了。
它说：”我记住了，下次按你的格式。”
虽然折腾了三次，但我知道，下次它会更好。
存密码/账号/重要信息
我经常忘记各种平台的账号密码。我和QClaw约定：以后这些信息发给你，你帮我存。文本类的存IMA，更方便。
整理资料
我测试它：”我电脑里有公司资质，帮我整理一下。”
它真的进去看了，分门别类整理到本地盘，还同步存了一份到飞书盘。
语音输入
电脑上：按Win+H，说话就能变成文字
手机上：用豆包输入法，语音识别很准
这两个工具，大大解放了双手。

六、现场采集：WorkBuddy云端
发现
武大开标那天晚上，我躺在床上，突然想到：能不能用WorkBuddy云端做现场采集？
我发了一张黑乎乎的照片给它，它说”能看清，黑乎乎的”。
我问：”如果我在现场一边发图片一边口述，你能帮我做记录吗？”
它说：”行。”
第二天去开标，我做了测试。结果，它真的帮我整理成了一篇完整的开标现场报道。
这是我特别惊喜的发现。
闭环流程（三步）
第一步：现场采集，生成初步报告（WorkBuddy云端）
第二步：总控台审核，提炼核心结论（DeepSeek总控台）
第三步：同步存档（标书助理 + 飞书知识库）

七、开标后的主动闭环
发邮件
结果公布当天晚上，我在网上看到中标公告——武汉***文化传播有限公司中标。
以前，没中标可能就过去了。但这一次，我想到：应该发一封邮件，让这个事情闭环。
邮件内容：
感谢给予参与机会
尊重评审结果，对中标单位表示祝贺
说明我们的实力和诚意
恳请对方给出改进建议
表达未来继续合作的意愿
不管中没中，主动闭环，是职业素养。

八、学到的与反思
做得好
用AI获客 — 学会了用AI找客户
用AI做标书 — 标书环节已实现半自动化
用AI现场开标 — 现场采集回来自动生成PPT，特别惊喜
用AI思考问题 — 最大的收获：遇到问题，第一反应是”能不能用AI帮我解决？”
做不好
样品跟进不到位 — 只是把样品单下了，没持续跟踪
没搞清楚开标模式 — 连”要不要现场开标”都没搞清楚
到达时间太晚 — 9点开标，8点半到，前面已排6家
停车问题没提前规划 — 到了还在找停车的地方
标书封装前还在改 — 这个错误不应该发生
盖章花时间太长 — 不喜欢做，但花了很多时间
只带了一台手机 — 如果带两台设备，采集效果更好

总结
2026年的目标：用AI把整个工作流全部跑通。
前端（获客→标书→报价→投标） — 已经半自动化跑通
后端（合同→生产→安装→回款） — 等下一次中标，用真实案例跑通
一个核心心法：遇到困难，就去问AI。它说”能”，就让它试。错了没关系，它会学习。
我动口，AI动手。
——2026年4月16日 · 武大投标复盘

复盘完毕。下一个项目，v2见。